BGE-Reranker-Large

生产 RAG 架构指南：私有 LLM、向量数据库和混合搜索

本指南详细介绍了构建生产级检索增强生成 (RAG) 系统的架构，重点关注克服延迟和上下文溢出等挑战。它强调使用私有、自主的 LLM 部署，并结合 Milvus 或 Qdrant 等工具作为向量数据库，采用结合密集和稀疏嵌入的混合搜索方法，以及使用交叉编码器重排序以提高相关性。该方法通过将专有信息保留在私有 VPC 内并实施严格的访问控制来确保数据隐私和安全。