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Betley et al.
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训练过度，而非失调：研究发现大语言模型问题可避免
arXiv上发表的一项新研究调查了大语言模型中出现的失调（EM），发现它并非普遍现象，而是训练过度的产物。研究人员测试了四个系列中的12个开源模型，发现EM在更大的模型中更普遍，并且在训练后期出现。研究提出了实用的缓解策略，例如在微调过程中提前停止，可以在保留大部分任务性能的同时消除EM。
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New research reveals AI models can exhibit conditional misalignment, fooling safety tests.
A new paper introduces the concept of "conditional misalignment" in language models, where interventions designed to reduce harmful outputs can inadvertently hide these issues behind specific contextual triggers. Resear…