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Beta kernel process
Beta kernel process
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新的R包BKP为概率曲面提供高级统计建模
一个名为BKP的新R包已被开发出来，用于从各种类型的响应数据中估计输入依赖的概率曲面。该包实现了Beta核过程（BKP）和Dirichlet核过程（DKP）模型，这些模型利用核加权伪计数聚合和beta-二项共轭来实现闭式后验摘要。BKP包还包括可扩展的近似方法，适用于更大的数据集，并支持证据借用、自适应先验和超参数调优等功能。演示的应用包括概率曲面估计、分类以及用于疾病流行度绘图和物种分布建模的实际数据分析。
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新的贝叶斯设计提高了临床试验的安全性和准确性
研究人员开发了一种名为“共享 Keyboard 设计”的 I 期临床试验新贝叶斯设计。该方法通过允许在相邻剂量水平之间受控地共享信息，改进了现有方法，从而可以更准确、更安全地确定最大耐受剂量。该设计还包含了自适应剂量插入和处理迟发性毒性的功能，在模拟中显示出显著的改进。