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Besov Spaces
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New Bayesian regression model LABS shows adaptive learning capabilities
Researchers have developed a new Bayesian nonparametric regression model called Lévy Adaptive B-spline (LABS). This model uses B-spline kernels to adapt to complex data features and has demonstrated theoretical properti…
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贝叶斯KAN在新的理论中实现了接近minimax的速率
研究人员为稀疏贝叶斯Kolmogorov-Arnold网络（KANs）开发了一个理论框架。他们的工作为KANs奠定了统计基础，证明了这些网络可以实现接近minimax的后验收缩率。分析表明，KANs可以通过控制宽度和参数稀疏性（而非深度）来控制近似复杂度，从而适应未知的函数平滑度并避免维度灾难。