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TOOL · CL_21982 · May 8 · 04:00

AI模型从分子数据中学习化学性质，控制序列捷径

研究人员开发了一种新的方法来评估分子生成模型，特别是基于SELFIES训练的Transformer-VAEs。他们的方法解决了表观性质可预测性可能源于序列捷径而非真实化学组织的问题。通过引入混淆感知评估，他们可以更准确地评估潜在空间在化学上的意义，并展示对多种化学性质的稳健引导。