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实体 Bertrand Russell

Bertrand Russell

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  1. COMMENTARY · CL_93046 ·

    汇集各方来源的理性语录

    这篇LessWrong帖子汇集了来自文学、动漫和哲学论文等不同来源的与理性相关的语录。作者收录这些语录不一定出于认同,而是因为它们的关联性和趣味性,并邀请读者进一步贡献。精选内容涵盖了社会期望、个人信念、自我反思以及怀疑主义和善良的本质等主题。

  2. COMMENTARY · CL_91870 ·

    作者探讨人工智能驱动的资源分配所带来的心理负担

    作者反思了做出生死攸关的决定的巨大心理负担,并将其与《星际迷航》中一位舰长必须牺牲部分船员以拯救飞船的情节进行了类比。起初,作者在分配慈善资金时,因感到对那些未获帮助者的痛苦负有责任而深感内疚和自责。这种情感负担导致了他们想要停止同情式的自我折磨,最终发展出一种解离(dissociation)的方式来应对这些决定的重压,同时也承认不作为也是一种有后果的行为。

  3. RESEARCH · CL_73154 ·

    标普500指数推迟SpaceX、Anthropic纳入;其他指数调整

    由于标准的资格规则,SpaceX和Anthropic不会立即被纳入标普500指数,其纳入时间将至少推迟一年。尽管如此,罗素和纳斯达克等其他指数正在改变其标准以纳入这些公司。SpaceX还将其即将进行的IPO的很大一部分提供给散户投资者,这表明埃隆·马斯克正试图吸引他的粉丝群体,而不考虑财务业绩。

  4. TOOL · CL_65381 ·

    新框架模拟对话中的情感转换

    研究人员开发了一个名为贝叶斯谱情感转换发现(BSETD)的新框架,用于分析对话中情感的转变方式。与依赖多数投票的先前方法不同,该方法考虑了多标注者判断中的不确定性。BSETD将情感转换分解为惯性和传染性成分,揭示了诸如厌恶与愤怒之间的联系以及从喜悦到愤怒的转换代表性不足等模式。

  5. RESEARCH · CL_07825 ·

    Talkie AI:训练数据截止至1931年之前的复古语言模型旨在揭示AI的内部运作

    一个AI研究团队开发了Talkie,这是一个拥有130亿参数的语言模型,其训练数据仅限于1930年底之前出版的英文文本。该模型的创造者旨在通过研究Talkie在历史知识限制下的响应和预测能力,来更好地理解AI的行为和能力。虽然Talkie可以生成一些简单的代码解决方案,但与在现代数据上训练的模型相比,其编程能力有限。