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  1. TOOL · CL_50832 ·

    研究发现,合成专利数据的收益主要由数量驱动

    研究人员调查了大型语言模型生成的合成数据在低资源多标签专利分类中的有效性。他们的发现表明,虽然合成数据可以提高分类性能,但大部分收益归因于数据量的增加,而不是真正的合成价值。研究还显示,保真度指标与分类收益之间的相关性随数据稀缺程度而显著变化,并且最佳数据混合策略取决于生成方法。