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Bernoulli negative log-likelihood

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  1. TOOL · CL_252094 ·

    新的训练目标 $\sigma$NB 在临床决策模型上表现不一

    研究人员探索了一种名为平滑净收益（$\sigma$NB）的新训练目标，作为机器学习模型传统方法（如伯努利负对数似然（NLL））的替代方案，特别是在临床决策制定背景下。他们使用 Framingham 等数据集和 TabZilla 基准测试，并结合逻辑回归、GAM 和 XGBoost 等模型进行了实验，结果喜忧参半。虽然 $\sigma$NB 在 TabZilla 数据集上的逻辑回归模型中提供了净收益的适度改进，但它并未持续优于 NLL，…