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  1. TOOL · CL_275203 ·

    SoftServe:新的拟牛顿法应对深度学习挑战

    研究人员开发了SoftServe,一种新颖的拟牛顿(QN)方法系列,旨在解决深度学习中非凸性和海量参数规模的挑战。与传统的QN方法不同,SoftServe即使在负曲率区域也能获得正定曲率估计,并通过对角线和Kronecker分解变体扩展到大型神经网络。该方法利用耦合牛顿-舒尔茨迭代进行矩阵运算,用GPU友好的矩阵乘法取代了昂贵的分解。SoftServe在病态问题上表现出优越的性能,包括物理信息神经网络和扩散模型,实现了比Adam和Mu…