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实体 Benjamin Scellier

Benjamin Scellier

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  1. RESEARCH · CL_68112 ·

    平衡传播可扩展至在ImageNet上训练大型预测编码网络

    研究人员开发了一种使用平衡传播（EP）这一基于物理学的框架来训练预测编码网络（PCNs）的新方法。这种新颖的方法成功地将EP和PCNs扩展到在完整的ImageNet数据集上训练一个10层卷积网络。该训练网络的top-5分类错误率为13.23%，接近传统反向传播方法的12.2%错误率。