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实体 Benedict Aaron Tjandra

Benedict Aaron Tjandra

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  1. TOOL · CL_174060 ·

    SkillSmith 集成文本和模型权重以实现 LLM 技能合成

    研究人员开发了 SkillSmith，这是一种弥合大型语言模型 (LLM) 中文本知识和参数化技能之间差距的新方法。与以往将这两者视为独立研究的方法不同，SkillSmith 使 LLM 能够将模型权重作为一种额外的模态进行推理。该系统合成前缀权重和文本数据，直接输出体现目标技能的新前缀权重，其性能优于仅文本和仅权重基线。