BenCoDiC

新的孟加拉语网络欺凌语料库包含对话上下文

研究人员开发了 BenCoDiC，这是一个旨在解决现有孟加拉语网络欺凌数据集局限性的新语料库。这个大规模资源包含从 YouTube 上的孟加拉语政治新闻讨论中收集的超过 50,000 个实例，保留了对话上下文，如回复和用户互动。该语料库具有一个九维模式，用于详细分析，并通过严格的两级人工流程进行标注，实现了高标注者间一致性。使用 Transformer 模型的初步实验表明，纳入对话上下文可以提高网络欺凌检测的准确性。