BenchDoor

新的AI攻击利用基准激励；发布光伏预测框架

研究人员开发了一种名为BenchDoor的新型数据投毒攻击，该攻击利用了机器学习基准中的激励机制。该攻击通过操纵训练或测试数据来植入后门，同时提高基准分数。实验表明，即使在应用了去污方法后，BenchDoor在各种问答和文本分类任务中也能成功植入后门。另外，一个基础风格的预训练框架被提出，用于可扩展和可转移的分布式光伏预测，该框架整合了历史数据和天气预测，性能优于现有模型并能适应新站点。