Bemis-Murcko scaffold

新研究探索分子表示学习的支架监督

研究人员探索了如何通过显式地整合结构层次和几何结构来改进分子表示学习。他们的研究重点在于，用分子的Bemis-Murcko支架监督分子嵌入是否会影响学习结果。研究结果表明，支架监督能够根据相同和结构相关的支架持续地组织分子，从而在各种任务中提高分子性质预测的准确性。与欧几里得几何相比，在洛伦兹几何下，这种组织的有效性更强，但两种几何结构均未提供一致的总体优势。