Belief-Desire-Intention
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新的SMToM框架通过显式信念和欲望实现可解释AI
研究人员开发了一个名为结构化心智理论（SMToM）的新框架，以创建更具可解释性的AI模型。SMToM在信念-欲望-意图（BDI）结构中显式地对智能体的信念和欲望进行建模，从而能够进行原则性的干预和反事实分析。当应用于行人导航领域时，由此产生的模型BDIBottleneck展示了改进的归因准确性以及根据改变的心智状态连贯地转移预测行为的能力。
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新的CEAA架构旨在将认知具身代理部署到3D环境中
研究人员提出了一个名为CEAA的新型模块化认知架构，旨在将具身智能虚拟代理（IVA）部署到交互式3D环境中。该架构旨在弥合高级代理推理模型与实时具身执行之间的差距。通过整合诸如感知-思考-行动（Sense-Think-Act）和信念-愿望-意图（Belief-Desire-Intention）等既有框架，CEAA为创建可扩展、自适应且可解释的代理提供了一种可重用、面向实现的途径。
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新的TTBYS框架通过双重知识提升LLM说服性对话能力
研究人员引入了一个名为“三思而后言”（Think Thrice Before You Speak, TTBYS）的新框架，以增强大型语言模型在说服性对话中的心智理论（Theory of Mind, ToM）能力。该框架通过使用信念-愿望-意图（Belief-Desire-Intention, BDI）框架显式建模信念和愿望等心智状态之间的顺序依赖关系，解决了当前模型的局限性。为此，他们还创建了一个大型数据集“基于心智理论的广泛说服性对…