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Beijing University of Posts and Telecommunications
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AI 代理记忆：基准测试挑战 vs. 安全风险探讨
近期 arXiv 上的两篇论文，《EvoMemBench》和《Remembering More, Risking More》，对评估和管理 AI 代理的记忆提出了截然不同的观点。来自香港科技大学广州校区等机构的研究人员提出的 EvoMemBench 认为，当前的记忆基准测试过于狭窄，并提出了一个新的自演进基准来解决这个问题。相比之下，来自加州大学戴维斯分校和密歇根大学的《Remembering More, Risking More》论…
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北京智源研究院发布大模型安全平台FlagSafe
北京智源人工智能研究院（BAAI）携手国内多家顶尖机构，正式发布了FlagSafe大模型安全平台。该平台整合了多项前沿AI安全研究项目，重点关注红队演练、蓝队防御和白盒分析。其目标是建立一套高标准的体系，用于发现、防御和解读大语言模型中的风险。