Beijing Institute of Technology
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中国无人机产能仅能满足60%的战争需求：研究
一项最新研究表明，中国无人机的生产能力不足以满足战时需求，即使进行全面动员，也只能满足60%的需求。研究人员利用一个AI模型分析了复杂的供应链，考虑了库存、生产能力和民用工厂转型等因素。发表在《系统仿真学报》上的这项研究指出，由于建造新生产线所需的时间，快速扩大产能并非一个快速的解决方案。
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新的 HyGRL 框架通过混合图推理增强了多实体问答能力
一项新的研究论文介绍 HyGRL，一个旨在提高检索增强语言模型回答涉及多个实体的复杂问题的能力的框架。HyGRL 将非结构化文本与结构化知识图谱相结合，创建了一个灵活的检索系统。该框架采用两阶段学习过程，结合模仿学习和强化学习，以提高推理的准确性和效率，同时最大限度地降低计算成本。
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中国公布集装箱式电磁弹射器和武器系统，以实现战争转型
中国已开发出一系列集装箱式武器系统，包括电磁飞机发射系统（EMALS），旨在集成到标准货运集装箱中。最近的社交媒体活动，包括一段已被删除的视频，展示了这些模块，如EMALS，被装载到货船上。这项创新有可能通过实现先进军事硬件的快速部署和灵活性来改变现代战争。
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中国“北斗女神”科学家拒绝性别化昵称
中国北斗导航卫星系统的关键科学家徐颖（Xu Ying）在26岁时获得了博士学位。她公开表示，研究不应以性别来定义，并拒绝了“北斗女神”的昵称。北斗系统是中国GPS的竞争对手，目前已应用于多个行业，并与137个国家开展了国际合作。
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AI 代理记忆：基准测试挑战 vs. 安全风险探讨
近期 arXiv 上的两篇论文，《EvoMemBench》和《Remembering More, Risking More》，对评估和管理 AI 代理的记忆提出了截然不同的观点。来自香港科技大学广州校区等机构的研究人员提出的 EvoMemBench 认为，当前的记忆基准测试过于狭窄，并提出了一个新的自演进基准来解决这个问题。相比之下，来自加州大学戴维斯分校和密歇根大学的《Remembering More, Risking More》论…
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3D视觉研究推动空间理解和动态场景生成
研究人员正在突破3D视觉的界限，从简单的重建转向关注空间理解、动态模拟和实际工程应用。新方法使模型能够在没有明确3D标签的情况下学习几何关系，直接提取3D感知特征以进行实时合成，并生成具有物理一致性的动态4D场景。这些进步旨在使AI能够更深入地理解世界，使其不仅能模拟外观，还能模拟空间结构和物理行为。