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  1. TOOL · CL_51339 ·

    新型神经网络架构提高了求解偏微分方程的准确性

    研究人员开发了一种名为 beignet 的新型神经网络架构,用于求解偏微分方程 (PDE)。该模型通过使用可训练的傅里叶特征金字塔代替随机嵌入,改进了现有的物理信息神经网络 (PINNs)。Beignet 以更少的参数和更稳定的优化提供了更精确的解决方案,在基准测试中达到了接近机器的精度。