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Behavioral INR

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  1. TOOL · CL_84405 ·

    新模型从无标签行为数据中学习策略

    研究人员开发了一种新的自监督生成模型，称为 Behavioral INR，它将隐式神经表示 (INR) 应用于从无标签行为数据中学习策略表示。该模型将每个数据点视为来自底层函数的样本，使其能够处理可变的片段长度和不同的采样粒度。Behavioral INR 旨在无监督地推断策略身份，并定义了策略中分布外偏移的新指标。