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Behavior Forecasters
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新AI无需解释即可预测模型行为
研究人员开发了一种新方法，通过训练专门的“行为预测器”来预测大型推理模型（LRM）的行为。这些预测器直接从模型的推理轨迹中学习，无需传统的解释。该方法在预测答案重复和输入变化影响方面，比GPT-5.4和Claude Opus-4.6等现有模型更准确，并且成本效益更高。
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新的“行为预测器”更准确地预测 AI 模型行为
研究人员开发了“行为预测器”，这是一种预测大型推理模型 (LRM) 未来行为的新方法。这些预测器在 LRM 输出的单一轨迹上进行训练，无需传统的解释。在预测 LRM 在诸如答案重复和输入敏感性等任务上的行为方面，该方法比人类读者和 GPT-5.4 和 Claude Opus-4.6 等现有模型更准确，同时计算效率也显著提高。