BehavDep

新框架BehavDep为抑郁症评估提供可解释的洞察

研究人员开发了BehavDep，一个利用稀疏表示来改进多模态抑郁症评估的新框架。该方法将复杂的多模态数据分解为可解释的潜在因素，并将它们与特定的行为概念联系起来。BehavDep还在弱监督下从视频数据中学习抑郁症倾向得分，并跨多个观测聚合信息以进行更准确的用户级别评估。实验表明，BehavDep不仅实现了高性能，还提供了对模态贡献和行为模式的洞察。