BeerAdvocate

新模型整合评论和评分，增强推荐系统

两篇新研究论文提出先进的推荐系统模型，整合多个数据源。第一篇论文介绍了一个利用从用户评论中提取的预定义、隐式和未定义标准的系统，在 TripAdvisor 和 Beer Advocate 数据集上表现优于基线。第二篇论文提出了一个模型，该模型结合了文本评论和数值多标准评分，在准确性上优于 DeepCoNN 等最先进的模型，并展示了与 Word2Vec 嵌入更好的性能。