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AI聊天机器人架构解析：LLM、RAG与编排

本指南详细介绍了AI聊天机器人的架构，重点阐述了大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和编排框架的作用。它解释了LangChain和LangGraph等组件如何连接以管理代理目标、工具选择和记忆。该系统利用MCP Server及PostgreSQL和Google Drive等工具，通过FastAPI与基于React的聊天机器人应用程序进行交互，并包含安全护栏和Ragas用于评估。