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Beatrix Miranda Ginn Nielsen

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TOOL · CL_66089 · Jun 2 · 04:00

标签表示的余弦相似度无法洞察 softmax 分类器的概率

研究人员证明，标签表示的余弦相似度（常用于衡量模型相似度）并不能提供关于 softmax 分类器分配的概率的信息。该研究证明，对于任何给定的非嵌入（unembeddings），都可以构建一个模型，该模型为所有输入分配相同的概率，同时将余弦相似度改变为 1 或 -1。虽然余弦相似度可以定义 sigmoid 分类器的标签组合，但它需要 softmax 分类器所有成对的非嵌入差异之间的余弦相似度才能预测排名，这表明在没有分类器上下文的情况下…

标签表示的余弦相似度无法洞察 softmax 分类器的概率