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  1. TOOL · CL_336486 ·

    BDNet 引入快速-慢速思维以实现高效图像分类

    研究人员推出 BDNet,这是一种新颖的、用于增强效率和鲁棒性的分层图像分类骨干网络。该网络采用“快速-慢速思维”方法,使用基线变形算子 (BDO) 来处理相对于特定阶段统计参考的特征偏差。与依赖于成对 token 相似度的方法不同,BDNet 直接在残差上操作,其复杂度相对于 token 数量呈线性关系。该模型的架构包含四个具有特定深度和宽度的阶段,最终形成一个拥有 2070 万个参数的分类器。通过在 ImageNet-1K 上进行…