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2026-08-10 research_milestone BDH-CQ model achieves a new state-of-the-art in cost efficiency on the ARC-AGI-1 benchmark. 来源

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RESEARCH · CL_193219 · Aug 10 · 17:39

BDH-CQ模型在AI推理成本效率方面达到新的最先进水平

研究人员开发了BDH-CQ，一种将具身上下文学习与循环潜在推理相结合的新型推理模型。该模型使用推理时输入更新其记忆，并在潜在空间中迭代计算解决方案，而不对中间步骤进行口头表达。BDH-CQ在ARC-AGI-1基准测试中实现了成本效率新的最先进水平，其1.5亿参数配置在每任务成本为0.0007美元的情况下，pass@2达到了29.5%。