BCLTX

新算法确保模型更新后决策树解释的稳定性

研究人员引入了一种名为树形解释中的向后兼容性损失（BCLTX）的新损失度量，以解决更新的决策树模型中解释变化的问题。他们还开发了一种算法，即具有树形解释中向后兼容性的CART（CART-BCTX），该算法增强了CART算法以最小化这些解释变化。在各种数据集上的实验表明，CART-BCTX在预测性能和解释稳定性之间取得了良好的平衡，其计算成本与标准CART算法相似。