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RESEARCH · CL_84553 · Jun 10 · 11:43

AI方法提高了植物生长阶段估算的准确性

研究人员开发了两种新颖的特征提取方法，用于估算植物生长阶段，这对于优化精准农业中的资源利用至关重要。一种方法采用Gabor滤波器和形态学运算，另一种方法通过迁移学习利用预训练的卷积神经网络（CNN）。在油菜和萝卜数据集上的测试表明，CNN特征实现了更高的准确性和速度，最佳系统在0.08秒内达到了98.4%的准确率。