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实体 BCBM-Radiogenomics dataset

BCBM-Radiogenomics dataset

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  1. TOOL · CL_324907 ·

    深度学习通过MRI扫描预测癌症生物标志物

    研究人员开发了一种深度学习模型，仅使用全脑T1加权MRI扫描即可预测乳腺癌脑转移中的HER2状态。该模型达到了0.667的ROC-AUC，在提供明确的肿瘤掩模后略微提高到0.692。尽管取得了这些进展，但其适度的性能表明仅从结构MRI预测HER2状态的挑战性，这表明深度学习模型可以直接从MRI数据中提取预测信号，而无需精确的肿瘤分割。