BC-small

新搜索方法提高了 AI 研究代理的决策能力

研究人员开发了 HypoSearch，一种通过指导其搜索策略来增强深度研究代理的新方法。这些代理在早期决策时常常遇到困难，在收集到足够证据之前就承诺于单一研究路径，如果初始方向有误，可能导致失败。HypoSearch 通过生成假设作为搜索提示，在并行分支中探索它们，并在最终承诺之前比较证据来解决这个问题。该方法在多个基准和骨干模型上都显示出显著的改进，包括在 BC-small 基准上提升了 Qwen3.5-122B 的性能。