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Baylor College of Medicine
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新的BCM方法通过可扩展的认知图实现成本感知导航
研究人员开发了一种名为紧凑型贝尔曼接地认知图（BCM）的新方法，用于人工智能代理的成本感知导航。该方法使用自监督贝尔曼接地目标和紧凑型坐标编码，将认知图建立在局部边缘成本上，从而无需重新训练即可高效地与不同目标一起重用。BCM 表现出可扩展性，随着图大小的增加，内存占用量保持在可接受的范围内，同时实现了接近 Dijkstra 算法的性能。
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南卡罗来纳大学筹款额创纪录，达3.576亿美元
南卡罗来纳大学在2026财年的私人捐款额达到了创纪录的3.576亿美元。这一数字远远超过了他们之前创下的2.597亿美元的纪录。这一成功的重要部分归功于罗伯特和珍妮丝·麦克奈尔基金会捐赠的2500万美元，延续了与该大学长期以来的慈善合作关系。
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大脑的双语处理方式与大型语言模型（LLMs）的向量空间同构相似
科学家发现，双语者的大脑使用一种几何图谱来组织单词，这与大型语言模型（LLMs）利用向量空间同构的方式相似。这项发表在《Cell》杂志上的研究记录了单个神经元的活动，发现不同语言的概念在这个图谱上占据着镜像位置，反映了它们的语义关系。值得注意的是，一个多语言AI模型mBERT独立地得出了一个相似的、用于表示多种语言的共享几何结构，这表明这种方法是多语言系统的基本解决方案。