PulseAugur
中
实时 13:09:38
实体 Bayesian Tensor Network Kernel Machine

Bayesian Tensor Network Kernel Machine

PulseAugur coverage of Bayesian Tensor Network Kernel Machine — every cluster mentioning Bayesian Tensor Network Kernel Machine across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
0
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. RESEARCH · CL_09795 ·

    贝叶斯张量网络核方法使用拉普拉斯近似进行不确定性估计

    研究人员开发了一种新的贝叶斯张量网络核方法（LA-TNKM），该方法利用线性化拉普拉斯近似进行推理。该方法解决了张量网络核方法中提供不确定性估计的挑战，而张量网络核方法通常会打破高斯性假设。实验表明，LA-TNKM 在各种回归任务上的表现与高斯过程和贝叶斯神经网络相当或更好。