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Bayesian PET Reconstruction

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  1. TOOL · CL_336525 ·

    新的贝叶斯PET重建使用流匹配先验

    研究人员开发了一种新的贝叶斯框架用于正电子发射断层扫描（PET）图像重建，解决了低剂量扫描中的病态性和噪声等挑战。这种新颖的方法利用了通过从高质量PET图像学习到的流匹配生成的先验。重建被构建为一个贝叶斯推理问题，使用未调整的Langevin算法通过潜在空间后验采样来解决，与现有方法相比，提供了改进的性能和不确定性量化。