实体
Bayesian Models of Cognition
Bayesian Models of Cognition
PulseAugur coverage of Bayesian Models of Cognition — every cluster mentioning Bayesian Models of Cognition across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的变分推断框架扩展了切线近似在复杂模型中的应用
研究人员引入了一个新的变分推断框架，该框架将切线近似的效用扩展到更广泛的概率模型，特别是那些具有强超高斯似然的模型。这种新颖的方法利用凸对偶来创建对数似然的切线下界，从而在原本难以处理的情况下与高斯先验共轭。该框架提供了算法收敛保证和接近 minimax 最优的变分风险界限，在模拟和真实世界数据上均表现出优于现有方法的性能。
-
新的MCMC方法解决了具有对称性的贝叶斯模型
研究人员开发了一种名为Folded Transport MCMC (FolT-MCMC) 的新MCMC方法，以应对具有对称性的贝叶斯模型中的挑战。该方法通过使用学习到的归一化流在对称群的基本域上构建独立采样器，直接推断商后验。FolT-MCMC在收敛诊断和认证下界方面提供了显著改进，在各种混合模型和真实世界数据上实现了2倍至145倍的提升。