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Bayesian Model Averaging

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  1. RESEARCH · CL_65252 ·

    决策树的贝叶斯模型平均理论详解

    研究人员发表了一篇论文，详细介绍了决策树上贝叶斯模型平均（BMA）的样本复杂度和决策论保证。该工作侧重于确定BMA权重何时提供足够的信息来证明利用平均分布的合理性。该研究为理性承诺阈值提供了一个完整的非渐近理论，特别是针对具有Dirichlet-Multinomial叶模型和Catalan-指数树大小先验的贝叶斯决策树。