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实体 Bayesian Learning to Select Fair Classifiers

Bayesian Learning to Select Fair Classifiers

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  1. TOOL · CL_301182 ·

    新的贝叶斯老虎机方法选择公平分类器

    研究人员开发了一种新的方法来选择分类器,该方法能够自适应地平衡预测性能和子群体公平性。该方法将问题构建为使用 Thompson Sampling 的贝叶斯多臂老虎机问题,允许延迟观察真实类别标签。在涉及表格分类器、大型语言模型和人工标注者的数据集上的实证评估表明,与现有方法相比,遗憾(regret)显著降低,并且对所选代理的性能有理论保证。