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实体 Bayesian Hyperparameter Optimization

Bayesian Hyperparameter Optimization

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  1. TOOL · CL_44975 ·

    新框架融合LLM和贝叶斯优化实现AutoML

    研究人员开发了CoFEH，一个将大型语言模型（LLM）与贝叶斯超参数优化（HPO）相结合的端到端自动化机器学习新框架。该系统使用具有思维树（Tree of Thought）方法的LLM来生成灵活的特征工程流水线，并使用贝叶斯优化模块进行HPO。CoFEH独特地交织了这些过程，允许在特征工程和超参数调优之间进行知情决策，与现有方法相比，其性能得到了提升。