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Bayesian Evolutionary Optimization

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  1. RESEARCH · CL_314732 ·

    贝叶斯优化自动化多智能体系统设计

    研究人员开发了一个新的贝叶斯进化优化框架，用于自动化多智能体系统（MAS）的设计和调整。该方法使用进化算子生成工作流图，并结合具有图感知高斯过程的贝叶斯优化来高效评估有前景的候选方案。该框架在代码生成的BigCodeBench上进行了测试，与其它智能体系统相比取得了优越的性能，并在使用TabPFN的表格数据集上进行了测试，显示出在预处理任务中的改进。