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Bayes Theory

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  1. TOOL · CL_165093 ·

    新的类平衡Softmax方法改进了深度学习在不平衡数据上的表现

    研究人员推出了一种名为类平衡Softmax (CBS) 的新方法,旨在提高深度学习模型在不平衡数据集上的性能。与现有的平衡Softmax等方法不同,CBS旨在解决少数类准确率不成比例降低等局限性。CBS基于贝叶斯理论和幂律假设,是一种计算效率高的logit调整方法,可以轻松集成到现有系统中。该方法还通过引入一种新颖的度量标准并展示了缓解效果,来解决模型在有限数据类别上遇到的“偏好问题”。在大规模基准测试上的实验表明,CBS具有可扩展性…