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  1. TOOL · CL_185183 ·

    新研究论文探讨多层预测校准的样本复杂度

    一篇新发表在arXiv上的研究论文详细介绍了多层属性多校准的样本复杂度。该研究为k个属性的序列建立了匹配的样本复杂度上限和下限,证明了要达到一定的误差率需要样本数量随着属性的复杂性而增长。研究结果在三个典型示例中得到实例化,并对理解复杂预测任务的数据需求具有启示意义。