Battery Storage
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1 天有情绪数据
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AI数据中心给电网带来压力，推动对新基础设施的需求
人工智能数据中心日益增长的需求给现有电力基础设施带来了前所未有的压力，迫使人们转向更具弹性和适应性的能源解决方案。传统的电网系统难以应对这些设施特有的不稳定的高能耗模式。电池储能、微电网和先进电网管理的创新对于确保人工智能的稳定性和满足其日益增长的电力需求至关重要。
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数据中心对污染性燃气发电厂的依赖性被凸显
数据中心越来越依赖燃气发电厂，而燃气发电厂是污染的重要来源。文章建议，转向带有电池储能的太阳能发电厂将是一种更可持续的替代方案，因为即使市场经历低迷，这些也不会成为搁浅资产。
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CDC Data Centres 和 Contact Energy 计划在塔拉纳基建设由可再生能源供电的数据中心
CDC Data Centres 和 Contact Energy 正在合作，在新西兰塔拉纳基建设一个新的 250 兆瓦数据中心。该设施将由可再生能源供电，并配备电池存储。该项目计划建在一个以前是燃气电厂的旧址上。
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全球技能差距扩大阻碍清洁技术规模化 · 跟踪到1个来源
尽管清洁技术（如太阳能和风能）的投资巨大且成本不断下降，但由于日益扩大的技能差距，该行业在规模化方面面临着严重的瓶颈。例如，据预测，到2026年，美国太阳能行业将需要约53,000名额外工人，而86%的雇主报告难以填补职位空缺。这种劳动力短缺遍及整个清洁技术价值链，包括电动汽车和电池存储，影响着项目成本和部署速度。美国和欧洲都面临这一挑战，不断变化的数字技能要求为劳动力发展增加了另一层复杂性。
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数字孪生方法结合基于主体的建模评估能源电价
研究人员开发了一种使用数字孪生评估能源系统局域性集体电价的新方法。该方法采用基于主体的建模，在统一的模拟环境中模拟家庭消费和发电、虚拟聚合以及电价逻辑。该方法应用于丹麦的局域性集体电价，表明聚合多样化的需求模式可以减少峰值重叠，并为能源社区带来成本节约，尽管结果对消费和发电的时间敏感。
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带储能的可再生能源现已比化石燃料更便宜、更可靠
太阳能和风能等可再生能源，如果与电池储能相结合，现在可以以与化石燃料相当甚至更低的成本提供可靠的 24/7 电力。这一转变挑战了长期以来认为化石燃料本质上更可靠的假设。国际可再生能源署 (IRENA) 预测，到 2050 年，化石燃料在全球电力结构中的占比将从目前的 70% 下降到仅 20%。