BatchDAG

BatchDAG 系统使用 LLM 生成的图进行可扩展的企业数据分析

研究人员开发了 BatchDAG，一个旨在克服大型语言模型 (LLM) 在分析大型企业数据集时局限性的系统。BatchDAG 使用 LLM 生成操作的定向无环图 (DAG)，然后由具有并行处理的确定性引擎执行。这种方法通过按逻辑实体对数据进行分组，显著减少了 LLM 调用，从而实现了更快、更具成本效益的分析。在实验中，BatchDAG 实现了与专家设计的管道相当的质量，并且优于 ReAct 代理，同时还提高了数据溯源性并减少了幻觉。