Batch Gradient Descent

机器学习在医疗保健中的课程大纲详解

本文档概述了医疗保健机器学习课程的全面教学大纲。它涵盖了基本概念，如机器学习和深度学习的区别，各种神经网络架构，包括单层感知器和多层感知器，以及诸如批量梯度下降、SGD 和 Adam 等优化算法。该材料还深入探讨了深度学习的具体内容，如激活函数、反向传播、正则化技术和卷积神经网络 (CNN)，特别关注它们在医学成像中的应用，使用 MRI 和 CT 等成像方式。此外，课程还讨论了医学人工智能的关键方面，包括数据集准备、处理类别不平衡、交…