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Batch API
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ZeroGPU推出批量API，实现经济高效的文本分类
ZeroGPU推出了一款新的批量API，旨在以远低于传统同步API调用的成本，高效地标记大量非结构化文本数据，如客户评论。该服务使用一种名为LFM2.5-1.2B-Instruct的专门的、更小的模型，该模型针对情感分析和主题分类等任务进行了优化，避免了为重复性工作使用更大、更复杂的尖端模型的昂贵成本。一个新的操作指南演示了如何使用批量API彻夜处理CSV文件，并具备智能错误处理和将结果无缝合并回现有数据库的功能。
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llmfleet library optimizes LLM API calls, saving costs
The llmfleet library introduces a novel approach to optimizing API calls for large language models, particularly Anthropic's Batch API. It addresses the limitations of the current API design by pooling multiple agent re…