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新的虚拟计量方法可感知不确定性地预测光电晶体管增益
研究人员开发了一种新颖的虚拟计量方法，采用分层、感知不确定性的技术来预测光电晶体管增益。该技术专为小批量生产数据集设计，解决了物理器件测量所需的长洁净室时间这一挑战。该研究分解了增益方差，揭示了不同工艺批次之间的显著差异，并引入了正向增益预测器、用于目标增益的反向搜索以及多级数据质量评估。
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研究人员将在 ACL2026 BATCH 会议上发表关于 NLP 伦理讨论的论文
研究人员将在 ACL2026 期间的 BATCH 会议上发表他们的题为“保护伞政变：NLP 中的对齐、LLM 和伦理讨论的误导”的论文。此次发表是与 Clémentine Bleuze、Fanny Ducel、Aurélie Névéol 和 Karën Fort 的合作成果，Emily M. Bender 也与该工作相关。
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Anthropic 的 Claude Code 通过新的 /goal, /loop, /batch, /background 命令获得自主性
Anthropic 更新了 Claude Code，增加了四个新命令，允许更自主的运行，摆脱了之前每次轮次后暂停的默认设置。新命令包括用于基于条件的任务的 /goal，用于基于间隔的检查的 /loop，用于将任务并行处理到拉取请求中的 /batch，以及用于分离会话的 /background。这些模式为长期运行的任务提供了更大的灵活性，但可能会增加 token 使用量，特别是 /batch 命令可能会生成多个子代理。