BasisRQ

抖音广告部署GEAR实现生成式端到端广告检索

研究人员开发了GEAR，一个新颖的端到端框架，旨在克服生成式广告检索系统中的关键瓶颈。该框架解决了表示崩溃和项目冲突问题，这些问题阻碍了大规模推荐系统的稳定适应和精确性。GEAR通过联合优化分词器、生成器和重排器来实现这一点，并采用了BasisVQ等创新技术来实现稳定的码本参数化，以及上下文条件重排头来消除项目歧义。该系统目前已部署在抖音广告上，服务于数亿日活跃用户，并在在线A/B测试中取得了显著的改进。