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实体 Basil Sajid Shaikh

Basil Sajid Shaikh

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  1. TOOL · CL_324638 ·

    YOLOv8模型在视觉网络钓鱼网站检测中达到92%的准确率

    研究人员开发了一种新颖的计算机视觉技术，通过分析视觉元素而非传统的URL或基于内容的检测方法来检测网络钓鱼网站。该方法利用在网站截图上训练的YOLOv8卷积神经网络，根据布局、徽标放置和配色方案来识别网络钓鱼尝试。这种视觉检测系统在数据增强后达到了92%的分类准确率，并显著减少了误报，为现有方法提供了补充防御。