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Basic Safety Message
Basic Safety Message
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车联网联邦学习面临新的投毒攻击与防御策略
本文提出了一个博弈论框架，用于分析车联网联邦学习（FL）中清洁标签投毒攻击与防御之间的交互。该研究利用基本安全消息（BSM）对异常检测进行建模，并提出了一种特征空间清洁标签攻击，该攻击会微妙地扰动良性样本以降低分类准确性。提出了一种特征一致性重新标记防御方法，用于检测和纠正这些可疑样本，旨在在降低攻击有效性的同时保持高准确性。研究表明，攻击可以随着受损节点的增加而扩展，但所提出的防御措施能有效限制其成功率，并将均衡点转移到更倾向于防御攻击的策略。
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新的多代理系统增强了互联车辆的网络安全
研究人员开发了一种新颖的三层多代理架构，以增强互联车辆的网络安全，特别解决了验证基本安全消息的关键 100 毫秒决策窗口。该系统旨在通过为每个层分配严格的延迟预算来防止安全故障，例如虚假的紧急制动警报：车载代理用于消息分类，边缘代理用于车队范围的威胁融合，以及云层通过联邦学习进行模型优化。该架构旨在满足 SAE J2735 和 ETSI EN 302 637-2 等标准的时序约束，同时优先解决安全-安全冲突。