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Basic RAG

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  1. RESEARCH · CL_35736 ·

    GraphRAG通过检索连接知识来减少LLM令牌使用量

    使用TigerGraph的GraphRAG方法开发的两个项目展示了其在减少令牌使用量和提高大型语言模型答案质量方面的有效性。这两个系统一个专注于网络安全,另一个专注于生物医学,将GraphRAG与传统的纯LLM和基础RAG方法进行了比较。通过利用知识图谱检索连接的实体和关系,GraphRAG为LLM提供了更集中的上下文,从而在保持准确性的同时降低了成本和延迟。