Basic Graph Patterns

新的FICE模型为知识图谱提供完全归纳基数估计

研究人员开发了FICE，这是一种新颖的图神经网络，专为知识图谱上的SPARQL查询进行完全归纳基数估计而设计。与需要为新图或修改后的图重新训练的先前方法不同，FICE无需重新训练即可泛化到未见过的图和关系。该模型采用双组件GNN，其中编码器生成嵌入，解码器预测对数基数，并进行联合训练以进行专门估计。FICE在多个知识图谱上展示了比现有方法显著的改进，降低了中位数查询误差并增强了尾部行为。